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無論是購置房屋、開業創業、升學深造或是應對意外支出,銀行貸款是現代社會中常見的一種金融工具。通過借貸,我們可以實現個人或家庭的夢想,並為未來的發展鋪平道路。

首先,銀行貸款幫助我們實現購房目標。對許多人來說,擁有一個安全溫暖的家是一生中最重要的事情之一。然而,房地產市場的高房價和高首付要求往往使購屋計劃變得困難。這時,銀行貸款成為一個可行的選擇,可以讓我們在某種程度上解決資金問題,實現置產夢想。

其次,銀行貸款也為創業者提供了一個起點。創業是一種風險較高的活動,而初期的資金問題往往成為阻礙創業者的一大難題。銀行貸款可以提供資金支持,幫助創業者啟動新業務。這樣一來,創業者有機會實現自己的商業理想,並為未來經濟發展注入活力。

此外,銀行貸款也解決了許多人在升學深造方面的經濟困擾。教育對於個人的成長和未來的發展非常重要,但高等教育費用卻是一個巨大的負擔。通過銀行貸款,我們可以獲得所需的教育資金,實現升學夢想,並為未來的職業發展打下堅實的基礎。

最後,銀行貸款在應對意外支出方面也有重要作用。生活中常常會有一些不可預料的緊急情況,例如突發的疾病、車禍或家庭緊急事件等,導致額外的財務壓力。這時,銀行貸款能提供緊急資金,幫助我們應對這些困難,渡過難關。

總之,銀行貸款為我們的生活帶來了許多好處,幫助我們實現夢想,為未來鋪平道路。然而,在借貸的同時,我們也應該謹慎對待,確保還款能力和貸款合理性,以避免金融壓力和負擔。在理性使用銀行貸款的前提下,它將成為我們實現更好生活的重要助力。

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貸款是現代社會中常見的財務工具,它提供了一種快速獲得資金的方式,用於個人和企業實現各種財務目標。不論是購房、購車、創業、教育還是應急時需要資金,貸款都能提供一個解決方案。

首先,貸款使得購房夢想成為現實。對於許多人來說,購房是人生中最重要的一步。然而,房價高昂,往往需要將多年的積蓄投入其中。透過貸款,人們能夠輕鬆獲得購房所需的資金,並在未來多年內分期償還。

其次,貸款也促進了個人和企業的創業活動。創業需要資本,而資金短缺往往成為創業者最大的障礙之一。貸款提供了一個快速且靈活的方式,以獲取開展業務所需的啟動費用。通過這種方式,創業者能夠在市場上快速建立自己的品牌並實現商業目標。

此外,教育也是貸款的一個重要領域。接受高等教育所需的學費與其他費用不斷上漲,而許多人無法承擔這樣巨大的負擔。因此,貸款成為了許多學生和家庭的選擇,以幫助他們支付學費與生活費用,從而實現他們的教育目標。

最後,貸款還能應對突發的緊急狀況。由於生活中的不可預計的事件,例如突發疾病或家居維修,我們可能需要立即獲得資金。而通過貸款,我們能夠快速解決這些問題,避免進一步的損失。

總之,貸款是一個重要的金融工具,能夠幫助人們實現各種財務目標。不管是個人或企業,貸款為他們提供了一個有效且靈活的方式來獲得所需的資金,從而改善生活和實現成功。

民間貸款還不出來

正如每個繁忙的上班日一樣,渴望被咖啡因救贖的人們,拐進了街角的咖啡店,有些焦急地等待著自己的咖啡。迎面而來的咖啡香不變,但站在玻璃櫥窗後方端出一杯杯咖啡的,卻不是圍著圍裙的專業咖啡師,而是全自動機器人咖啡師 「Ella」。

光是看著 Ella 在餐檯上有條不紊地滑動:拿起杯子、放到咖啡機,沖調咖啡、再拿到取餐窗口讓客人享用,完美的節奏感,也是咖啡之外的另一種享受。

這並不是遠在未來的科幻場景,這是發生在新加坡精華地段的每日日常。機器咖啡師只需要在不到兩坪的環境中就能運作,更緊湊的空間意味著較低廉的租金支出;機器手臂也適合處理人類容易覺得無聊、重複性高的工作,穩定地輸出高品質的工作成果。而實現這項技術的,正是來自臺灣的達明機器人。

新加坡機器人咖啡新創 ELLA ,使用了達明機器人的解決方案 圖/新加坡Crown Coffee官網

探索廣明轉型之路,意外踏進陌生的協作機器人市場

「最早成立達明機器人的目的是求轉型,網路時代來臨,可以預見光碟機的市場會越來越小,公司裡有非常多機械和控制專長的人才,因此要想辦法如何運用專長,發展更有前景的產品。」在2013年加入達明機器人,目前擔任視覺應用事業部門副處長的黃鐘賢,描述當初達明選擇踏入機器人領域的起點。

「我們一開始也嘗試了各種轉型的選項,剛好發現臺灣當時並沒有自己的機器人產業,多半都是從其他國家進口非常大型的工業用機器人。」黃鐘賢說,這些大型的工業用機器人一般都需要有圍籠保護,才能確保產線上的作業人員不會誤入工業機器人懸臂的迴轉範圍。

「我們當時跟工研院合作,借了一台四軸的機器手臂,甚至也做了小規模的測試。但發現這條路走下去,生產的量需要一定的規模才有價值,最終很有可能變成跟大廠的削價競爭,但這並不是長久的路。」後來他們選擇了另外一個方向—— 高度整合、具有視覺功能,可以辨識物件、理解環境並做出回應的機器人產品

達明機器人機器手臂正進行伺服器組裝後檢測,協作機器人可以在產線上執行細微、重複性高的動作 圖/劉威震攝影

讓協作機器人「擁有視覺」,不是直接加上鏡頭就好

相較於傳統大型的工業機器人,協作機器人體型較接近人類尺寸,表面設計圓滑,裝置了許多感測器,防止與環境物體或工作人員碰撞,因此相當安全。協作機器人原本的設計就希望跟人類在相同的環境中一同工作,專門處理重複性高或非常精細的動作。但要讓機器人能夠「看見」這個世界,並不容易。經過三年多的整合與研發,直到 2015 年,達明機器人才終於成功將視覺與機器手臂整合起來,發表了全球第一款內建視覺辨識的協作機器人 TM5。

黃鐘賢進一步解釋,類似的解決方案有三種:

當時最常見的情形是,客戶自行採購機器手臂、相機,然後靠自己的工程團隊開發軟體,把所有硬體設施整合起來。但這其實難度非常高,首先不同硬體訊號間的交握就是一大工程,如何整合硬體設計也會非常複雜(例如自行外接鏡頭的訊號線可能會在運動中纏繞、拉扯),不是每個公司都有這樣的能力。

另外一種則是購買已經有整合攝影機的手臂產品,但這樣的產品通常還是需要仰賴客戶的工程團隊,依照產線需求,自己整合軟硬體,門檻還是很高。

而達明最終選擇了更完整的解決方案:除了整合協作機器手臂與鏡頭,讓操作人員能夠拉著手臂「教導」機器人要執行的動作外,也有非常簡單的 No-Code 控制軟體介面,讓不是技術背景的人,也能夠很快上手。

另外也為攝影機導入 AI 物件識別的功能,使機器人能夠自行執行料件分類、計數、刮傷偵測等智慧功能。「我們的系統高度整合,很快就能進到環境裡使用,不需要找工程師多次調整,大幅降低使用門檻。」黃鐘賢說。「訓練AI的樣本資料,也能跟著安裝到企業或工廠內部的伺服器,因此能夠確保隱私,管理上也比較容易。」

達明機器人 AI+內建視覺方案+協作機器手臂的完整解決方案,手臂控制僅需螢幕拖拉容易上手, 圖/劉威震攝影

臺灣面對德日傳統機器人大廠,走出自己的路

傳統世界工業機器人 4 大家族:瑞士 ABB、德國庫卡(KUKA AG)、日本發那科(FANUC)和安川電機(YASKAWA),使用產業幾乎都是大型重工業。

「2015 年 12 月,當團隊帶著原型機去日本國際機器人大展(iREX)展的時候,當時我們對行銷一竅不通,但全球四大工業機器人品牌的人都紛紛跑來我們的攤位上看,甚至連創辦 iRobot 的 MIT 教授 Rodney Brooks 也有到我們的攤位上。」黃鐘賢興奮地表示,「我們在那個時候,突然意識到這幾年走在了正確的方向上。」

因為過去幾乎是從頭開始,所以研發AI協作機器人的過程非常漫長,過程中要感謝很多共同開發的單位,以及集團裡優先在產線上試用的支持,「讓我們在面對全球的客戶前,有一個很好的練兵場。」黃鐘賢說。

也因為有了這樣的支持,可以提前發現很多產品在長期使用下才會發現的問題。例如在過程中,團隊意識到環境光對於視覺辨識會有很大的影響,因為有了在自家產線上的經驗,就能預先思考要如何控制環境跟局部的光源,讓辨識的能力更加穩定,而不會影響產線的運作。

「另外一方面臺灣的硬體製造能力真的是世界級水準,工程師的素質真的很好。目前團隊帶過的研發人員將近百人,有近七成的人專注在編寫程式,兩成左右研究機構和電路。」黃鐘賢說,「加上公司裡有很多前輩也都來自機械系,」

達明機器人視覺應用事業部門副處長黃鐘賢博士 圖/劉威震攝影

如何和客戶溝通協作機器人與 AI 整合的意義?

「我們會依照不同客戶的需求與規模,提供專屬服務。有的客戶他原本願意單純地使用手臂,當他需要AI的時候,他也願意建置自己的 AI 伺服器,自己訓練模型,我們也能提供工具讓客戶端無須寫複雜的程式就能夠使用。」黃鐘賢強調,「如果客戶的任務比較簡單,資料規模也不大,我們也能提供 AI 伺服器給客戶,讓他們自己上傳圖片檔案,自己訓練模型後,把模型帶回去部屬。這對我們來說是一種服務,能夠創造差異,希望能藉此讓客戶意識到加上AI其實並沒有那麼難。一旦客戶覺得好用,自然會選擇付費。」

常常有人問黃鐘賢,為什麼以前的手臂也沒有加上 AI,現在加上AI的好處是什麼?

他總會舉一個真實的例子。「例如產線上用來鎖螺絲的手臂,以前手臂要先將螺絲吸到手臂上,然後放在目標處鎖緊。吸上來的這個步驟,有可能不夠確實,螺絲甚至會掉到產線上,造成產品短路。但如果有了搭配 AI 的視覺辨識,機器手臂就能夠直接確認螺絲的位置是否正確,從根本上解決這個風險。」搭配了視覺辨識的協作機器人也能減輕視檢員的工作負擔,這是過去沒有搭載AI的時候做不到的。

協作機器人不只能勝任工業產線上的工作,在餐廳操作煮麵、倒料、洗碗,甚至翻轉章魚燒都得心應手。 圖/達明機器人YouTube截圖

AI + 協作機器人在現實與虛擬的世界中,還有無限的可能

黃鐘賢也觀察到,AI 協作機器人除了在生產線上工作,在其他領域也開始出現各種應用。在日本和韓國,已經有不少機器人企業,注意到了餐飲業長期以來工作環境艱苦、導致嚴重缺工的痛點,希望能和達明機器人合作,解決這些問題。廚房的工作環境相當狹窄、又有許多危險的明火與水蒸氣,相較於人類,機器人更適合長時間在高溫下工作。現在 AI 協作機器人已經能夠煮麵、洗碗,甚至可以擔任章魚燒主廚,自行倒料、翻轉和起鍋。

除了真實世界的多元應用,黃鐘賢也提及未來希望能夠積極強化數位孿生的佈局。「我們和NVIDIA 已經有很長的合作經驗,對於 Omniverse 中所展現的願景,我們也非常期待。」他說,「希望我們能夠很快地在虛擬世界裡面建置我們的機器手臂,讓客戶能夠在擁有機器手臂前,就能先在極度擬真的環境中,先體驗 AI 協作機器人的能力,嘗試解決真實世界的問題。」

就如黃仁勳多次在演講中提及,機器人和 Omniverse 的整合,將創造新的工業革命。當數位孿生的應用越來越普及,很多自動化的佈局有可能會更加模組化,突破目前自動化沒有統一規格的現況,建置自動化產線的成本花費將有望大幅降低。看來,AI 與協作機器人的結合,在未來還有無限可能。

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  • 貸款是一種重要的金融服務,每個人在與銀行貸款時都應該注意幾個重要的事項。首先,利率是一個重要的考量因素,應該選擇低利率的貸款產品,以減輕還款負擔。其次,擔保品也是一個重要的考慮因素,銀行通常要求提供房地產或其他有價資產作為擔保品,貸款產品的金額也會根據擔保品的價值而有所不同。

    此外,還款方式和還款期限也是需要注意的事項。不同的貸款產品可能有不同的還款方式,例如等額本息、等比例本息或階梯式還款等,根據自己的還款能力選擇適合的方式。還款期限則是指貸款的還款期間,應該根據個人的需求和還款能力來選擇適合的期限。

    在貸款申請過程中還有幾點需要留意。首先是手續費,銀行可能會收取一筆手續費用以支付相關的跟貸款相關的工作。其次是遲繳罰金,如果無法按時還款,銀行可能會對逾期還款收取罰金,因此應該提前做好還款安排以避免逾期。

    總結來說,跟銀行貸款需要注意利率、擔保品、還款方式、還款期限、手續費及遲繳罰金等事項,以確保自己的貸款選擇合理且能夠順利還款。